728x90 반응형 아나콘다7 Django 개발환경을 위한 아나콘다 가상환경 Cmder 개발환경에서 Django 개발을 위한 가상환경을 만들고 Django 라이브러리를 설치하는 과정을 정리합니다. Django를 이용한 블로그 만들기 책을 진행하며 내용을 정리하려고 합니다. Anaconda 가상환경 생성 우선 Django개발을 위해 사용한 Anaconda 개발환경을 생성합니다. python 3.8이상 버전에서 Django를 설치하는 것이 추천되어 python 버전은 3.8로 설정하고 django라는 이름으로 가상환경을 생성합니다. 새롭게 생성한 conda 가상환경이 정상적으로 생성되었는지 확인합니다. anaconda에 생성된 environment를 확인하는 아래의 명령을 수행합니다. conda env list 명령을 수행하면 위와 같이 "django"라는 이름으로 conda 가상 .. 2022. 4. 5. 우분투 20.04에 아나콘다 및 장고 설치 아나콘다 설치 아나콘다 사이트로 이동하여 아나콘다 설치 파일을 다운로드 합니다. https://www.anaconda.com/products/individual 64-Bit (x86) Installer를 선택하여 다운로드를 완료하면 아래와 같이 anaconda shell script파일이 폴더에 저장된 것을 확인할 수 있습니다. 터미널 창에서 다운로드된 스크립트 위치로 이동한 후 bash명령어로 shell script파일을 실행 합니다. bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 설치를 시작하면 라이센스 확인을 위한 enter 입력과 yes/no를 물어봅니다. yes로 설치를 수행합니다. 설치를 진행하다 물어보는 질문 중 아래와 같이 bashrc에 anaconda3의 bin 폴.. 2021. 12. 18. [Python] 아나콘다 가상환경 주피터노트북에서 사용하기 아나콘다 가상환경을 주피터 노트북에 사용하기 주피터 노트북으로 파이썬 코드를 작성하는 경우 코드의 결과를 즉각적으로 확인할 수 있으며 중간 결과를 그래프로 보면서 수정할 수 있어 편리한 점이 있습니다. 다른 사람에게 설명을 할 경우에도 여러 가지 방식으로 주피터 노트북 코드를 출력할 수 있어 활용도가 매우 높습니다. 하지만 주피터 노트북은 문서를 시작하는 시작부터 필요한 라이브러리를 설치하여야 하는데 설치해야할 라이브러리가 많은 경우 설치가 불편할 수 있습니다. 또한 자신이 만들어 놓은 가상 환경을 변경하면 서 작업을 하는 경우에 불편한 점이 많습니다. 아나콘다 가상환경을 주피터 노트북에서 바로 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 아나콘다 가상환경을 아나콘다 네비게이터에서 관리하는 방법은 아래를 참고하세요 .. 2021. 1. 21. [Python] 아나콘다 가상환경 UI로 관리하기 Anaconda Navigator를 이용한 아나콘다 가상환경 UI관리 아나콘다는 파이썬 가상환경을 생성하여 목적에 맞는 파이썬 개발환경을 생성하는 프로그램입니다. 파이썬 라이브러리 사이의 의존성문제를 해결하여 인공지능개발을 위한 개발환경 구축에 많이 사용됩니다. 가상환경 생성, 변경, 삭제는 아나콘다를 설치 후 파이썬을 사용하기 위해서 가장 기본적이고 꼭 필요한 기능입니다. 주로 Anaconda prompt창으로 명령을 수행해서 가상환경을 관리하지만 command창에 익숙하지 않거나 파이썬 패키지나 가상환경이 많은 경우 UI를 통해서 관리하는 것이 편리합니다. Prompt를 이용하여 가상환경을 관리하는 방법을 아래를 참고하세요 ▷ 2021/01/18 - [IT/Python] - [Python] 아나콘다 .. 2021. 1. 21. [Python] 아나콘다에 설치된 python 패키지 설치, 확인, 삭제 UI로 관리하기 아나콘다에 설치된 python 패키지 설치, 확인, 삭제 방법 아나콘다 가상환경을 생성한 후에는 파이썬 패키지와 동일하게 패키지를 설치할 수 있습니다. 하지만 tensorflow와 같이 여러 라이브러리를 사용하는 파이썬 개발 환경에서는 파이썬 라이브러리들 간의 의존성을 맞추는 과정이 매우 중요합니다. 아나콘다에서는 파이썬 라이브러리들 사이의 의존성을 확인하여 설치가 가능하도록 커멘드를 제공하고 있기 때문에 이 커멘드를 사용하는 것이 좋습니다. 아나콘다 가상환경 설치, 삭제관련 내용은 아래를 참고하세요 ▷ [Python] 아나콘다 가상환경 생성, 변경, 삭제 하기 ▶ [Python] 아나콘다 가상환경 UI로 관리하기 1. 파이썬 패키지 설치 : data_science라는 이름의 가상환경에 numpy 파이썬.. 2021. 1. 19. [Python] 아나콘다 가상환경 생성, 변경, 삭제 하기 아나콘다 가상 환경을 관리하고 사용해보자. 아나콘다를 설치하고 가장 자주 사용되는 기능은 가상 환경을 생성하고 사용하는 방법일 것 같습니다. 설치한 아나콘다를 통해서 가상환경을 생성하고 관리하는 방법을 정리해 보겠습니다. 설치방법과 UI를 통한 가상환경 관리는 아래의 글을 참고 부탁드립니다. ▶ 2021/01/09 - [IT/Python] - [Python] 아나콘다(anaconda) 설치하기 ▷ 2021/01/21 - [Programming/Python] - [Python] 아나콘다 가상환경 UI로 관리하기 프로그램을 설치하고 "Anaconda3"폴더를 열어보면 아래와 같이 실행 프로그램이 표시됩니다. command를 직접 타이핑하여 가상환경을 생성하기 위해서는 "Anconda Power Shell P.. 2021. 1. 18. [Python] 아나콘다(anaconda) 설치하기 아나콘다란 무엇인가? 아나콘다(Anaconda)는 파이썬 가상 환경을 만들어주는 프로그램입니다. 구글에서 제공하는 딥러닝 플랫폼인 텐서플로우(TensorFlow)의 경우 굉장히 다양한 라이브러리 들을 설치하는데 파이썬 버전, pandas, numpy등의 라이브러리의 버전이 맞지 않아 재 설치를 하거나 실행이 안 되는 문제가 많습니다. 이런 문제를 해결하기 위해서 아나콘다를 사용하는 것이 좋습니다.아나콘다는 수학 및 과학 패키지의 버전 및 의존성에 맞춰 라이브러리가 설치될 수 있도록 해주며 파이썬 가상환경을 만들어 어려 개의 파이썬 개발 환경을 만들 수 있는 장점이 있습니다. 예를 들어 "python3.7_tensorflow"라는 이름으로 python3.7과 tensor flow용 라이브러리가 설치된 아나.. 2021. 1. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형
