본문 바로가기
반응형

인공지능9

AI를 내 마음대로! 프롬프트 엔지니어링 마스터하기 AI에게 똑똑하게 명령하는 방법: 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드!🤖 AI와 대화하는 시대, 여러분은 AI에게 원하는 결과를 얼마나 잘 얻어내고 계신가요? 마치 요술램프 지니에게 소원을 빌듯, AI에게도 프롬프트 (Prompt) 라는 특별한 언어로 명령해야 합니다. 이 능력을 갖추는 것이 바로 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 이죠! 오늘은 프롬프트 엔지니어링이 왜 중요한지, 어떻게 시작해야 하는지 쉽고 재미있게 알려드릴게요.프롬프트 엔지니어링, 왜 중요할까요?프롬프트 엔지니어링은 단순히 AI에게 질문하는 것을 넘어, AI 모델 (특히 LLM, Large Language Model) 이 최고의 답변을 내놓도록 효과적으로 지시하고 유도하는 기술입니다. 마치 숙련된 조련사가 동물의 .. 2025. 6. 22.
에이전틱 AI는 무엇일까요? 요즘 인공지능(AI)에 대한 이야기가 정말 많죠. 글을 써주거나 그림을 그려주는 AI(생성형 AI)도 놀랍지만, 이제 AI가 한 단계 더 발전해서 우리를 대신해 스스로 생각하고 움직여서 목표를 달성하는 '에이전틱 AI' 시대가 오고 있다고 합니다.에이전틱 AI는 무엇일까요?쉽게 말해, 에이전틱 AI는 우리(사용자)를 대신해서 목표를 세우고 스스로 판단하며 일을 처리하는 인공지능 프로그램입니다. 기존 AI는 우리가 시키는 대로만 하거나 정해진 작업만 했지만, 에이전틱 AI는 스스로 결정을 내리고, 경험을 통해 배우고, 상황에 맞춰 유연하게 대처할 수 있는 능력(자율성)을 가지고 있습니다. 마치 똑똑한 비서나 대리인처럼 움직이는 거죠.이런 능력은 AI가 추론하고, 계획을 세우고, 기억하는 덕분에 가능합니다... 2025. 6. 9.
코렙 GPU 등급의 성능 비교 코렙 GPU 등급의 성능 비교코렙(Colab)은 Google에서 제공하는 무료 클라우드 기반의 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼으로, GPU를 사용하여 연산 속도를 높일 수 있습니다. 코렙에서 제공하는 GPU에는 여러 등급이 있으며, 각 등급마다 성능 차이가 있습니다. 이 글에서는 코렙에서 제공하는 주요 GPU 등급의 성능을 비교해보겠습니다.코렙의 GPU 등급코렙에서 사용 가능한 주요 GPU는 Tesla K80, Tesla T4, Tesla P100, Tesla V100 입니다.  각 GPU의 주요 사양과 성능을 비교해 보겠습니다.GPU 사양 비교 GPU 아키텍처CUDA코어메모리대역폭FP32성능Tensor CoreTesla K80Kepler4992 (2개 GPU, 각 2496)24GB GDDR5 (12GB.. 2024. 5. 19.
On Device AI: 디바이스 내 인공지능에 대한 이해 On Device AI: 디바이스 내 인공지능에 대한 이해 인공지능 기술은 우리의 삶과 사회에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 그 중에서도 최근 몇 년간 가속화된 발전을 이룬 것이 "On Device AI(디바이스 내 인공지능)"입니다. 이 기술은 기존의 클라우드 기반의 AI 시스템과는 다르게, 디바이스 자체에서 데이터를 처리하고 학습하는 방식으로 작동합니다. On Device AI가 무엇인가요? On Device AI는 디바이스(스마트폰, 태블릿, IoT 장치 등) 내부에서 작동하는 인공지능 시스템을 가리킵니다. 이러한 시스템은 주로 모바일 애플리케이션, 스마트 홈 장치, 자율 주행 자동차 등 다양한 영역에서 활용됩니다. 주요 기술과 동작 원리 모델 압축 및 최적화: On Device AI의 핵심은.. 2024. 3. 16.
다국어 지원 딥러닝 모델 다국어 지원 딥러닝 모델 허깅페이스 홈페이지의 `Run inference with multilingual models`를 공부한 내용을 정리합니다. Transformer기반의 많은 LLM(Large Language Model) 중 다국어를 지원하는 모델을 정리한 문서입니다. 한국어 기반의 데이터를 처리하기 위해서 다국어를 지원하는 모델을 정리합니다. XLM XLM(Cross-lingual Language Model)은 2019년 `Cross-lingual Language Model Pretraining`논문에서 소개 되었습니다. 10개의 서로다른 체크 포인트로 구성되고 인과언어모델링(CLM;causal language modeling), 마스크 언어 모델링(MLM;masked language modeli.. 2024. 3. 16.
ChatGPT에게 잘 질문하기 (Template) ChatGPT에게 잘 질문하기 (Template) ChatGPT를 잘 사용하여 업무의 효율성을 높이거나 필요한 질문에 대한 대답을 빠르게 얻을 수 있습니다. 하지만 ChatGPT도 하나의 툴이기 때문에 사용하는 방법에 따라서 질문에 대한 답변의 정확도나 품질이 다르게 나타납니다. 어떻게 하면 ChatGPT에게 잘 질문할 수 있을까요? 두 번째 글에서는 Template을 이용해서 ChatGPT에게 질문하는 방법을 정리합니다. Template이 뭔가요? 템플릿은 일종의 양식이라고 생각할 수 있습니다. ChatGPT에게 사용자의 질문을 전달할 때, 템플릿을 사용하여 일정한 형식으로 질문을 제공합니다. 이는 ChatGPT가 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 돕습니다. ChatGPT.. 2024. 3. 8.
ChatGPT에게 잘 질문하기 (Prompt 엔지니어링) ChatGPT를 잘 사용하여 업무의 효율성을 높이거나 필요한 질문에 대한 대답을 빠르게 얻을 수 있습니다. 하지만 ChatGPT도 하나의 툴이기 때문에 사용하는 방법에 따라서 질문에 대한 답변의 정확도나 품질이 다르게 나타납니다. 어떻게 하면 ChatGPT에게 잘 질문할 수 있을까요? 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 프롬프터 엔지니어링이란 말을 들어보셨나요? 이는 GPT 모델을 사용하여 원하는 결과를 얻기 위해 적절한 입력 문장인 "프롬프트"를 설계하는 과정을 말합니다. 특히, ChatGPT와 같은 대화형 모델을 사용할 때 효과적입니다. "응? 그냥 물어보면 되지않아?" 다른 사람을 설득하는 대화를 하거나 발표할 때 어떻게 준비하시나요? 정해진 시간에 정보를 정확하게 전달하기 위.. 2024. 3. 6.
Polynomial Regression (scikit learn) Polynomial Regression Regression에서는 입력 \( x \in \mathbb{R} \)를 \( f(x) \in \mathbb{R} \)로 출력하는 함수 \( f \)를 찾는 것을 목표로한다. 사이킷런 라이브러리를 이용하여 Polynomial(다항식) regression을 연습해본다. 예측을 위해서 \( [0-2.5, 5-2.5) \) 사이의 uniform distribution을 갖는 데이터를 생성한다. Ground true 함수는 \( y= x^2 + 2x +3 \)의 함수에 렌덤 노이즈를 추가한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline n = 100 x = 5 * np.random.rand(.. 2022. 8. 2.
반응형