728x90 반응형 인공지능6 On Device AI: 디바이스 내 인공지능에 대한 이해 On Device AI: 디바이스 내 인공지능에 대한 이해 인공지능 기술은 우리의 삶과 사회에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 그 중에서도 최근 몇 년간 가속화된 발전을 이룬 것이 "On Device AI(디바이스 내 인공지능)"입니다. 이 기술은 기존의 클라우드 기반의 AI 시스템과는 다르게, 디바이스 자체에서 데이터를 처리하고 학습하는 방식으로 작동합니다. On Device AI가 무엇인가요? On Device AI는 디바이스(스마트폰, 태블릿, IoT 장치 등) 내부에서 작동하는 인공지능 시스템을 가리킵니다. 이러한 시스템은 주로 모바일 애플리케이션, 스마트 홈 장치, 자율 주행 자동차 등 다양한 영역에서 활용됩니다. 주요 기술과 동작 원리 모델 압축 및 최적화: On Device AI의 핵심은.. 2024. 3. 16. 다국어 지원 딥러닝 모델 다국어 지원 딥러닝 모델 허깅페이스 홈페이지의 `Run inference with multilingual models`를 공부한 내용을 정리합니다. Transformer기반의 많은 LLM(Large Language Model) 중 다국어를 지원하는 모델을 정리한 문서입니다. 한국어 기반의 데이터를 처리하기 위해서 다국어를 지원하는 모델을 정리합니다. XLM XLM(Cross-lingual Language Model)은 2019년 `Cross-lingual Language Model Pretraining`논문에서 소개 되었습니다. 10개의 서로다른 체크 포인트로 구성되고 인과언어모델링(CLM;causal language modeling), 마스크 언어 모델링(MLM;masked language modeli.. 2024. 3. 16. ChatGPT에게 잘 질문하기 (Template) ChatGPT에게 잘 질문하기 (Template) ChatGPT를 잘 사용하여 업무의 효율성을 높이거나 필요한 질문에 대한 대답을 빠르게 얻을 수 있습니다. 하지만 ChatGPT도 하나의 툴이기 때문에 사용하는 방법에 따라서 질문에 대한 답변의 정확도나 품질이 다르게 나타납니다. 어떻게 하면 ChatGPT에게 잘 질문할 수 있을까요? 두 번째 글에서는 Template을 이용해서 ChatGPT에게 질문하는 방법을 정리합니다. Template이 뭔가요? 템플릿은 일종의 양식이라고 생각할 수 있습니다. ChatGPT에게 사용자의 질문을 전달할 때, 템플릿을 사용하여 일정한 형식으로 질문을 제공합니다. 이는 ChatGPT가 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 돕습니다. ChatGPT.. 2024. 3. 8. ChatGPT에게 잘 질문하기 (Prompt 엔지니어링) ChatGPT를 잘 사용하여 업무의 효율성을 높이거나 필요한 질문에 대한 대답을 빠르게 얻을 수 있습니다. 하지만 ChatGPT도 하나의 툴이기 때문에 사용하는 방법에 따라서 질문에 대한 답변의 정확도나 품질이 다르게 나타납니다. 어떻게 하면 ChatGPT에게 잘 질문할 수 있을까요? 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 프롬프터 엔지니어링이란 말을 들어보셨나요? 이는 GPT 모델을 사용하여 원하는 결과를 얻기 위해 적절한 입력 문장인 "프롬프트"를 설계하는 과정을 말합니다. 특히, ChatGPT와 같은 대화형 모델을 사용할 때 효과적입니다. "응? 그냥 물어보면 되지않아?" 다른 사람을 설득하는 대화를 하거나 발표할 때 어떻게 준비하시나요? 정해진 시간에 정보를 정확하게 전달하기 위.. 2024. 3. 6. Polynomial Regression (scikit learn) Polynomial Regression Regression에서는 입력 \( x \in \mathbb{R} \)를 \( f(x) \in \mathbb{R} \)로 출력하는 함수 \( f \)를 찾는 것을 목표로한다. 사이킷런 라이브러리를 이용하여 Polynomial(다항식) regression을 연습해본다. 예측을 위해서 \( [0-2.5, 5-2.5) \) 사이의 uniform distribution을 갖는 데이터를 생성한다. Ground true 함수는 \( y= x^2 + 2x +3 \)의 함수에 렌덤 노이즈를 추가한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline n = 100 x = 5 * np.random.rand(.. 2022. 8. 2. 배치 정규화 (Batch Normalization) Do it! 딥러닝교과서 내용을 공부하며 정리한 내용입니다. http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791163032991 Do it! 딥러닝 교과서 - 교보문고 퍼셉트론부터 GAN까지 핵심 이론 총망라! | 퍼셉트론부터 GAN까지 핵심 이론 총망라! 딥러닝 모델이 세상에 나온 배경과 작동 원리를 순서대로, 제대로 알려 주는 책! 순방향 신경망, 콘벌루션 신 www.kyobobook.co.kr 내부 공변량 (Internal covariate shift) 공변량 (covariate) : 독립변수는 통계적 문맥에 따라서 다르게 기술될 수 있다. 공변량은 그 중 하나의 용어이다. wikipedia에서는.. 2022. 4. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
