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Programming/Python35

Matplotlib Warning을 출력하지 않게 하는 방법 Matplotlib Warning을 출력하지 않게 하는 방법Matplotlib은 강력한 데이터 시각화 라이브러리로, 데이터를 시각화하는 데 널리 사용됩니다. 그러나 때로는 다양한 경고 메시지가 출력되어 코드의 가독성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 이러한 경고를 무시하거나 숨기는 방법을 알고 있으면, 개발 환경을 더 깔끔하게 유지할 수 있습니다. 이 글에서는 Matplotlib의 경고를 출력하지 않도록 설정하는 몇 가지 방법을 설명합니다.1. 경고 메시지의 원인 이해하기경고 메시지는 코드가 잠재적인 문제를 일으킬 수 있음을 알려주는 유용한 도구입니다. 따라서 경고를 무시하기 전에, 경고 메시지를 검토하여 실제로 문제를 일으키는 원인을 찾아 해결하는 것이 좋습니다. 그러나, 때로는 경고가 불필요하게 출력되거나, .. 2024. 6. 29.
Python Stack 사용하기 Python에서 Stack 사용법Python에서 Stack(스택)은 LIFO(Last In, First Out) 구조를 따르는 자료 구조로, 가장 나중에 삽입된 데이터가 가장 먼저 삭제됩니다. 이번 포스트에서는 Python에서 Stack을 생성하고, 데이터를 추가 및 삭제하고, 다양한 방식으로 접근하는 방법을 살펴보겠습니다.Stack 생성Python에서는 Stack을 여러 가지 방법으로 구현할 수 있습니다. 가장 일반적인 방법은 `list`를 사용하는 것입니다. 또한 `collections` 모듈의 `deque`를 사용할 수도 있습니다.리스트를 이용한 Stack 생성stack = [] deque를 이용한 Stack 생성from collections import dequestack = deque()값 추가.. 2024. 6. 15.
Python Text Write 방법 정리 Python Text Write 방법 정리Python을 사용하여 텍스트 파일에 쓰는 방법은 매우 간단하고 직관적입니다. 이 블로그 글에서는 Python의 기본 파일 입출력 기능을 사용하여 텍스트 파일에 데이터를 쓰는 다양한 방법을 설명하겠습니다. Python에서는 `open()` 함수를 사용하여 파일을 열고, 파일 객체의 `write()` 메서드를 사용하여 데이터를 쓸 수 있습니다. 예제를 통해 단계별로 알아보겠습니다.파일 열기파일을 열기 위해서는 `open()` 함수를 사용합니다. 이 함수는 두 가지 주요 인자를 받습니다:파일 이름, 모드 (읽기 모드 'r', 쓰기 모드 'w', 추가 모드 'a' 등)예를 들어, `example.txt`라는 파일을 쓰기 모드로 열려면 다음과 같이 합니다:file = o.. 2024. 5. 26.
Python 라이브러리 백업/복원 Python 라이브러리 백업/복원Python 개발자라면 다양한 라이브러리를 설치하고 관리하는 일이 빈번합니다. 이때, `pip freeze` 명령어는 프로젝트의 의존성을 관리하고 공유하는 데 매우 유용한 도구입니다. 이 블로그 글에서는 `pip freeze`를 활용해 Python 프로젝트의 라이브러리를 관리하는 방법을 단계별로 안내해 드리겠습니다.`pip freeze`란?`pip freeze`는 현재 Python 환경에 설치된 모든 패키지와 그 버전 정보를 출력하는 명령어입니다. 이를 통해 프로젝트에서 사용 중인 라이브러리의 정확한 버전을 확인할 수 있습니다.`requirements.txt` 파일 생성프로젝트를 다른 사람과 공유하거나 배포할 때, 의존성 정보를 포함한 `requirements.txt` 파.. 2024. 5. 25.
주피터 노트북 외부에서 실행하기 주피터 노트북 외부에서 실행하기집에 있는 주피터 노트북을 외부에서 실행하기 위한 방법을 정리합니다. 잘 정리두신 블로그[1]를 참고에 진행한 내용을 정리합니다.기본 조건으로 외부에서 집에있는 컴퓨터에 접속이 가능해야 합니다. 인터넷 회사에 따라서 연결하는 방식이 다르기 때문에 공유기 설정 중 "포트 포워딩" 기능을 이용해서 접속이 가능하도록 해야합니다. 사용하는 인터넷 회사에 따라 다르기 때문에 이 부분은 동작되다는 가정 상황에서 시작합니다.우분투를 이용해서 주피터 노트북을 실행하는 경우 우분트의 방화벽을 해제 해야합니다. 전체 시스템 연결 구조는 아래와 같습니다. [외부:웹브라우져] [집::우분투 서버] | (.. 2024. 5. 23.
Python Thread 사용 시 주의해야할 점 파이썬 스레드 사용 시 주의해야 할 점파이썬에서 스레드를 사용하면 여러 작업을 동시에 처리할 수 있지만, 스레드를 사용할 때 몇 가지 주의할 점이 있습니다. 이러한 주의사항을 알고 적절히 대처하는 것이 중요합니다.Global Interpreter Lock (GIL)파이썬 인터프리터는 GIL이라는 메커니즘으로 여러 스레드가 동시에 실행되는 것을 제한합니다. 따라서 CPU-bound 작업을 처리하는 경우에는 멀티스레딩이 병목 현상을 유발할 수 있습니다. 이런 경우에는 멀티프로세싱이나 비동기 프로그래밍을 고려해야 합니다.스레드 간 동기화여러 스레드가 동시에 공유 자원에 접근할 때는 데이터 무결성 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Lock, Semaphore, Condition 등의 동기화 메커니.. 2024. 5. 17.
Python Thread 사용방법 파이썬에서 스레드(Thread) 사용하기파이썬에서는 `threading` 모듈을 사용하여 스레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 스레드를 사용하면 여러 작업을 동시에 실행할 수 있어서 CPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다.스레드 생성하기threading.Thread` 클래스를 사용하여 스레드를 생성합니다.import threadingdef my_function(): print("This is running in a thread")# 스레드 생성my_thread = threading.Thread(target=my_function) 스레드 시작하기`start()` 메서드를 사용하여 스레드를 시작합니다.my_thread.start() 스레드 종료 대기하기`join()` 메서드를 사용하여 스레드가 .. 2024. 5. 17.
Cython: Python 성능 향상 Cython: Python 성능 향상을 위한 강력한 도구Python은 그 간결함과 유연성 덕분에 널리 사용되고 있지만, 성능 면에서는 일부 제한이 있습니다. 특히 계산 집약적 작업이나 대용량 데이터 처리가 필요한 경우, 순수 Python 코드로는 충분한 성능을 얻기 어려울 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Cython이 있습니다.Cython이란?Cython은 Python 코드를 C로 컴파일하여 성능을 향상시키는 프로그래밍 언어입니다. Python 문법을 기반으로 하며, 추가적인 타입 선언을 통해 C 수준의 속도를 제공합니다. Cython은 Python 코드의 일부 또는 전체를 C로 변환하고 컴파일하여 실행 속도를 크게 높일 수 있습니다.Cython의 주요 특징Python과의 호환성Cython은 .. 2024. 5. 17.
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