반응형 데이터시각화10 무료 데이터 시각화 프로그램 무료 데이터 시각화 프로그램 인터랙티브 시각화는 사용자가 데이터를 탐색하고 이해하는 데 도움이 됩니다. 사용자는 시각화를 조작하고 상호작용하여 데이터의 다양한 측면을 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 데이터 패턴이나 트렌드를 신속하게 파악할 수 있습니다. 인터랙티브 시각화 프로그램은 다양한 시각화 옵션을 제공하여 사용자가 데이터를 다양한 형태로 표현할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 적절한 시각화 방법을 선택하여 데이터를 보다 명확하게 전달할 수 있습니다. 무료로 사용할 수 있는 인터렉티브 데이터 시각화 프로그램을 알아봅니다. Looker Studio (ex Google Data Studio) 구글에서 제공하는 데이터 시각화 툴이며 이전에 [Google Data Studio]로 불렸습니다. 데이터를 대시.. 2024. 3. 19. [Plotly] Plotly subplot label정보 추가하기 Plotly x, y label 정보 업데이트 Plotly에 subplot graph를 작성하고 각 subplot 그래프의 x,y label을 추가하는 경우 update_xaxes 정보를 반복적으로 많이 사용해야 했다. 코드의 가독성을 떨어뜨리고 변경이 어려운 문제가 있어서 효율적으로 정보를 수정하기 위한 wrapper function을 만들어 본다. 유용할 만한 코드를 모아 놓고 관리하면 나중에 편하기 쓸 수 있을 것 같다. def add_subplot_labels(fig, axis, label_name, num_row, num_col): axis_name = label_name num_col = num_col if axis == 'x': fn = lambda title_text, col, row: f.. 2022. 8. 29. 이전 1 2 다음 반응형
