반응형 seaborn2 Matplotlib, Seaborn 라인그래프 그리기 Matplotlib, Seaborn 라인그래프 그리기라인 그래프(Line plot)은 데이터의 추세를 파악하기에 적합한 그래프입니다. 데이터가 순차적으로 어떻게 변화하는 지 쉽게 확인할 수 있으며 여러 데이터를 한번에 확인할 수 있습니다. 시계열 데이터는 라인그래프에 가장 적합한데이터 입니다. 주가, 기온, 판매량, 센서 정보등이 예가 될 수 있습니다.데이터 준비라인 그래프를 그리기 위해서 데이터를 준비합니다. 데이터는 순차적으로 정보를 갖기 때문에 'step'이라는 컬럼으로 데이터의 순서를 표시하고 'score'로 정보를 저장했습니다. 데이터는 균일 분포를 갖는 10개의 데이터를 rand()함수로 생성합니다.import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimp.. 2024. 5. 14. 라인 그래프(Line plot) 그리기 (Matplotlib, Seaborn) 라인 그래프(Line plot)은 데이터의 추세를 파악하기에 적합한 그래프입니다. 데이터가 순차적으로 어떻게 변화하는 지 쉽게 확인할 수 있으며 여러 데이터를 한번에 확인할 수 있습니다. 시계열 데이터는 라인그래프에 가장 적합한데이터 입니다. 주가, 기온, 판매량, 센서 정보등이 예가 될 수 있습니다. 데이터 준비 라인 그래프를 그리기 위해서 데이터를 준비합니다. 데이터는 순차적으로 정보를 갖기 때문에 'step'이라는 컬럼으로 데이터의 순서를 표시하고 'score'로 정보를 저장했습니다. 데이터는 균일 분포를 갖는 10개의 데이터를 rand()함수로 생성합니다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns impor.. 2024. 3. 19. 이전 1 다음 반응형
