[Pandas] 데이터 프레임으로 파일로딩

 

데이터 프레임으로 파일데이터 로딩¶

In [4]:

kospi_df = pd.read_csv("./^KS11.csv")

In [6]:

kospi_df.head()

Out[6]:

	Date	Open	High	Low	Close	Adj Close	Volume
0	2020-12-28	2820.949951	2834.590088	2799.560059	2808.600098	2808.600098	1006200
1	2020-12-29	2810.550049	2823.439941	2792.060059	2820.510010	2820.510010	1046800
2	2020-12-30	2820.360107	2878.209961	2809.350098	2873.469971	2873.469971	1074000
3	2021-01-04	2874.500000	2946.540039	2869.110107	2944.449951	2944.449951	1026500
4	2021-01-05	2943.669922	2990.570068	2921.840088	2990.570068	2990.570068	1519900

 

data는 읽어 왔지만 csv파일의 어떤 컬럼을 index로 사용할 지 정하지 않았기 때문에 기본 index가 설정되었습니다. kospi 주식 데이터의 index를 날짜 컬럼으로 변경합니다.

In [8]:

kospi_df.index = kospi_df["Date"]
kospi_df.head()

Out[8]:

	Date	Open	High	Low	Close	Adj Close	Volume
Date
2020-12-28	2020-12-28	2820.949951	2834.590088	2799.560059	2808.600098	2808.600098	1006200
2020-12-29	2020-12-29	2810.550049	2823.439941	2792.060059	2820.510010	2820.510010	1046800
2020-12-30	2020-12-30	2820.360107	2878.209961	2809.350098	2873.469971	2873.469971	1074000
2021-01-04	2021-01-04	2874.500000	2946.540039	2869.110107	2944.449951	2944.449951	1026500
2021-01-05	2021-01-05	2943.669922	2990.570068	2921.840088	2990.570068	2990.570068	1519900

 

데이터를 읽는 처음부터 index로 사용할 컬럼정보를 알고 있다면 읽어올 때 index로 사용할 컬럼을 지정할 수 있습니다.

In [11]:

kospi_df_date = pd.read_csv("./^KS11.csv", index_col = 'Date')
kospi_df_date.head() 

Out[11]:

	Open	High	Low	Close	Adj Close	Volume
Date
2020-12-28	2820.949951	2834.590088	2799.560059	2808.600098	2808.600098	1006200
2020-12-29	2810.550049	2823.439941	2792.060059	2820.510010	2820.510010	1046800
2020-12-30	2820.360107	2878.209961	2809.350098	2873.469971	2873.469971	1074000
2021-01-04	2874.500000	2946.540039	2869.110107	2944.449951	2944.449951	1026500
2021-01-05	2943.669922	2990.570068	2921.840088	2990.570068	2990.570068	1519900

 

새로 읽어온 kospi_df_data 데이터 프레임은 Data 컬럼이 index로 정해진 것을 확인할 수 있습니다.